scipy.signal.windows.

blackmanharris

scipy.signal.windows.blackmanharris(M, sym=True, *, xp=None, device=None)

返回最小4项 Blackman-Harris 窗。

参数:

Mint

输出窗口中的点数。如果为零，则返回一个空数组。当它为负数时，会抛出一个异常。

symbool, optional

当为 True (默认) 时，生成一个对称窗口，用于滤波器设计。当为 False 时，生成一个周期窗口，用于频谱分析。

xparray_namespace, optional

可选的数组命名空间。应该与数组 API 标准兼容，或由 array-api-compat 支持。默认值：numpy

device: any

输出的可选设备规范。应与 xp 中支持的设备规范之一匹配。

返回值:

wndarray

窗口，最大值归一化为 1 (但如果 M 为偶数且 sym 为 True，则不会出现值 1)。

示例

在你的浏览器中尝试一下！

绘制窗口及其频率响应

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = signal.windows.blackmanharris(51)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Blackman-Harris window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Blackman-Harris window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")

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