scipy.signal.windows.

blackmanharris#

scipy.signal.windows.blackmanharris(M, sym=True)[源代码]#

返回一个最小 4 项 Blackman-Harris 窗口。

参数:
Mint

输出窗口中的点数。如果为零,则返回空数组。如果为负数,则抛出异常。

symbool,可选

如果为 True(默认值),则生成对称窗口,用于滤波器设计。如果为 False,则生成周期性窗口,用于频谱分析。

返回:
wndarray

窗口,最大值归一化为 1(虽然如果 M 为偶数且 sym 为 True,则不包含值 1)。

示例

绘制窗口及其频率响应

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> from scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> window = signal.windows.blackmanharris(51)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Blackman-Harris window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * np.log10(np.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Blackman-Harris window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
../../_images/scipy-signal-windows-blackmanharris-1_00.png
../../_images/scipy-signal-windows-blackmanharris-1_01.png