scipy.sparse.

dok_matrix#

class scipy.sparse.dok_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False)[源代码]#

基于键的字典稀疏矩阵。

这是一种有效构造增量稀疏矩阵的结构。

可通过多种方式实例化
dok_matrix(D)

其中 D 是 2D ndarry

dok_matrix(S)

具有另一个 sparse 数组或矩阵 S（等效于 S.todok()）

dok_matrix((M,N), [dtype])

使用初始形状（M、N）创建矩阵，dtype 是可选的，默认为 dtype='d'

说明

稀疏矩阵可用于算术运算：支持加法、减法、乘法、除法和矩阵幂。

  • 允许高效 O(1) 访问单个元素。

  • 不允许重复项。

  • 构造完成后可有效转换为 coo_matrix。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse import dok_matrix
>>> S = dok_matrix((5, 5), dtype=np.float32)
>>> for i in range(5):
...     for j in range(5):
...         S[i, j] = i + j    # Update element
属性:
dtypedtype

矩阵的数据类型

shape2 元组

获取稀疏矩阵的形状。

ndimint

维度数（始终为 2）

nnz

存储的值的数量，包括显式零。

size

存储的值的数量。

T

转置。

方法

__getitem__(key)

x.__getitem__(y) <==> x[y]

__len__()

返回 len(self)。

__mul__(other)

asformat(format[, copy])

以传递的格式返回此数组/矩阵。

asfptype()

提升矩阵到浮点数格式（如果需要的话）

astype(dtype[, casting, copy])

将数组/矩阵元素转换为指定类型。

clear()

conj([copy])

元素级的复数共轭。

conjtransp()

不赞成使用：返回复共轭转置。

conjugate([copy])

元素级的复数共轭。

copy()

返回此数组/矩阵的副本。

count_nonzero()

非零条目的数量，相当于

diagonal([k])

返回数组/矩阵的第 k 个对角线。

dot(other)

普通点积

fromkeys(iterable[, value])

使用 iterable 中的键创建新字典并将值设置为 value。

get(key[, default])

此项提供 dict.get 方法功能和类型检查

getH()

返回此矩阵的 Hermitian 转置。

get_shape()

获取稀疏矩阵的形状。

getcol(j)

返回矩阵 j 列的副本，作为 (m x 1) 稀疏矩阵（列向量）。

getformat()

矩阵存储格式

getmaxprint()

打印时要显示的最大元素数目。

getnnz([axis])

存储的值的数量，包括显式零。

getrow(i)

返回矩阵 i 行的副本，作为 (1 x n) 稀疏矩阵（行向量）。

items()

keys()

maximum(other)

此项与另一数组/矩阵的逐元素最大值。

mean([axis, dtype, out])

计算沿指定轴的算术平均值。

minimum(other)

此项与另一数组/矩阵的逐元素最小值。

multiply(other)

另一个数组/矩阵的逐点乘法。

nonzero()

数组/矩阵的非零索引。

pop(k[,d])

如果找不到键，则返回给定的默认值；否则，引发 KeyError。

popitem()

删除并将 (键，值) 对作为 2 元组返回。

power(n[, dtype])

逐元素幂。

reshape(self, shape[, order, copy])

为稀疏数组/矩阵提供一个新形状，而不更改其数据。

resize(*shape)

在 shape

给定的维度中重新调整数组/矩阵的大小

set_shape(shape)

就地设置矩阵的形状

setdefault(key[, default])

如果 key 不在字典中，则用 default 值插入 key。

setdiag(values[, k])

设置数组/矩阵的对角线或非对角线元素。

sum([axis, dtype, out])

沿给定轴对数组/矩阵元素求和。

toarray([order, out])

返回该稀疏数组/矩阵的高密度 ndarray 表示形式。

tobsr([blocksize, copy])

将该数组/矩阵转换为块稀疏行格式。

tocoo([copy])

将该数组/矩阵转换为坐标格式。

tocsc([copy])

将该数组/矩阵转换为压缩稀疏列格式。

tocsr([copy])

将该数组/矩阵转换为压缩稀疏行格式。

todense([order, out])

返回该稀疏数组/矩阵的高密度表示形式。

todia([copy])

将该数组/矩阵转换为稀疏对角线格式。

todok([copy])

将该数组/矩阵转换为键词典格式。

tolil([copy])

将该数组/矩阵转换为 List of Lists 格式。

trace([offset])

返回稀疏数组/矩阵的对角线之和。

transpose([axes, copy])

反转稀疏数组/矩阵的维度。

update([E, ]**F)

如果 E 存在并具有 .keys() 方法，则执行：对于 k in E：D[k] = E[k]。如果 E 存在但不具有 .keys() 方法，则执行：对于 k, v in E：D[k] = v。在这种情况下，接下来执行：对于 k in F：D[k] = F[k]

值()

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