scipy.stats.mstats.

normaltest

scipy.stats.mstats.normaltest(a, axis=0)

测试样本是否不同于正态分布。

参数:

aarray_like

包含要测试的数据的数组。

axisint 或 None, 可选

计算测试的轴。 默认为 0。如果为 None，则在整个数组 a 上计算。

返回:

statisticfloat 或 array

s^2 + k^2，其中 s 是由 skewtest 返回的 z-score，k 是由 kurtosistest 返回的 z-score。

pvaluefloat 或 array

假设检验的双侧卡方概率。

注释

有关 normaltest 的更多详细信息，请参见 scipy.stats.normaltest。